6.680 32.02%

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Journal of Computer-Mediated Communication - Fator de Impacto

O Metric de Impacto 2019 do Journal of Computer-Mediated Communication é 6.680 (Últimos dados em 2020). Em comparação com o Fator de Impacto histórico, o Fator de Impacto 2018 da Journal of Computer-Mediated Communication cresceu 32.02% . O quartil do fator de impacto do Nano da Journal of Computer-Mediated Communication é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 92% dos artigos de pesquisa científica publicados pela Journal of Computer-Mediated Communication receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.

6.0 ~ 6.5


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Journal of Computer-Mediated Communication - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

100% dos cientistas esperam que Journal of Computer-Mediated Communication Fator de Impacto 2019-20 esteja na faixa de 6.0 ~ 6.5. O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

Journal of Computer-Mediated Communication Impact Metric Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 10836101
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • Wiley-Blackwell
  • País/Região
  • United States
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Computer Networks and Communications (Q1), Computer Science Applications (Q1)