4.270 0.23%

Annual Review of Political Science - Fator de Impacto

O Factor de Impacto 2019 do Annual Review of Political Science é 4.270 (Últimos dados em 2020). Em comparação com o Fator de Impacto histórico, o Fator de Impacto 2018 da Annual Review of Political Science cresceu 0.23% . O quartil do fator de impacto do Nano da Annual Review of Political Science é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 87% dos artigos de pesquisa científica publicados pela Annual Review of Political Science receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.


Annual Review of Political Science Real-Time Impact Factor Prediction & Tracking, 2019 2018 2017 2016 2015 Impact Factor Trend & History - Academic Accelerator


Annual Review of Political Science - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

Annual Review of Political Science Impact Factor Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 10942939, 15451577
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • Annual Reviews Inc.
  • País/Região
  • United States
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Sociology and Political Science (Q1)

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