1.790 - %

Annals of Applied Statistics - Fator de Impacto

O Factor de Impacto 2019 do Annals of Applied Statistics é 1.790 (Últimos dados em 2020). Comparado com o Fator de Impacto histórico, não há mudança significativa e tendência no Fator de Impacto 2019 do Annals of Applied Statistics. O quartil do fator de impacto do Nano da Annals of Applied Statistics é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 62% dos artigos de pesquisa científica publicados pela Annals of Applied Statistics receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.


Annals of Applied Statistics Real-Time Impact Factor Prediction & Tracking, 2019 2018 2017 2016 2015 Impact Factor Trend & History - Academic Accelerator


Annals of Applied Statistics - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

Annals of Applied Statistics Impact Factor Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 19326157
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • Institute of Mathematical Statistics
  • País/Região
  • United States
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Modeling and Simulation (Q1), Statistics and Probability (Q1), Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)

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