24.250

  • ISSN
  • 15221210, 00319333
  • Acceso Abierto
  • Editor
  • American Physiological Society
  • País/Región
  • United States
  • Historia
  • Campo de Investigación
  • Medicine (miscellaneous) (Q1), Molecular Biology (Q1), Physiology (Q1), Physiology (medical) (Q1)

Factor de Impacto 2018

Actualizado en 2019

24.250 0.98%

People also search for: New England Journal of Medicine, The Lancet, Nature Reviews Drug Discovery, JAMA - Journal of the American Medical Association, Nature Reviews Immunology, more.

Physiological Reviews - Factor de Impacto

El Factor de Impacto 2018 de Physiological Reviews es 24.250 (Datos más recientes en 2019). En comparación con el Factor de Impacto histórico, el Factor de Impacto 2018 de Physiological Reviews creció un 0.98% . El cuartil del factor de impacto de Physiological Reviews es Q1. Factor de impacto (también conocido como índice de impacto), más común en idioma inglés impact factor, es una medida de la importancia de una publicación científica. El factor de impacto tiene una influencia enorme, en cuanto a la forma en que las publicaciones científicas de investigación son percibidas y evaluadas. El factor de impacto se calcula generalmente con base en un periodo de dos años. Por ejemplo, el factor de impacto en el año 2003 para una determinada publicación puede calcularse como sigue: A = Número de veces en que los artículos publicados en esta revista en el periodo 2016-2017 han sido citados por las publicaciones a las que se les da seguimiento a lo largo del año 2018; B = Número de artículos publicados en esta revista en el periodo 2016-2017; Factor de impacto 2018 = A/B. Además, el 94% de los artículos de investigación científica publicados por Physiological Reviews han recibido al menos 1 cita en 2018. Además de 2-year Factor de Impacto, 3-year Factor de Impacto y 5-year Factor de Impacto pueden proporcionar más información sobre el impacto de Physiological Reviews.

 Impact Factor 2018-19


Physiological Reviews - Predicción del Factor de Impacto 2019-20

Impact Factor Trend Forecasting System proporciona una plataforma abierta, transparente y directa para ayudar a los investigadores académicos a predecir el impacto y el rendimiento de la revista a través de la sabiduría de las multitudes. Impact Factor Trend Forecasting System muestra los datos exactos impulsados por la comunidad sin algoritmos secretos, factores ocultos o demoras sistemáticas.

Physiological Reviews Impact Factor Trend Forecasting System
 Real-Time Impact Factor Prediction & 2017 2018 2019 IF Tendencia del Factor de Impacto - Academic Accelerator
Physiological Reviews - Tendencia del Factor de Impacto
  • Factor de Impacto 2017 24.014
  • Factor de Impacto 2016 27.312
  • Factor de Impacto 2015 30.924

44


  • Número de Artículos 2017 36
  • Número de Artículos 2016 36
  • Número de Artículos 2015 33

Ranking de Revistas