3.300 2.08%

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Content Mri First-principles Sodium-ion Algan/gan Pore Excitation Efficacy Copolymer Collection Advanced Sintering Cavity Polymeric Microspheres Theory Phonon Extraction Driven Zn Sphere Bias Sb Resonant Ratio Sulfur Droplet Waveguide Power Photonic Graphite Semiconducting Crystalline On-demand Mose Heat Self-assembly Route Tungsten Sic Nucleation Printing Polydimethylsiloxane Mobility Bilayers Architecture Polyvinyl Nanoantennas Radiation Wse Boost Photoresponse Monitoring Derivative Ammonia Cspbbr Incorporation Function Observation Sheet Bifunctional Direction Coulomb Waste Crystallization Pyrolysis Merit Bi Vivo Nanomembranes Formulation Functionalization Precursor Matter Nanofabrication Dissolution Zinc Nanostars Synapse Nanotechnology Edge Grain Functionality Synapsis Aerogels Nanolithography Pollutant Microwave Voltage Algan Pb Foil Figure Tellurium Torque Impedance Dichalcogenide Iii-v Nitrogen S Contrast Versus Encapsulation Integration Ingan/gan Hydroxide Nanoimprint Photodiode Thz Filtration Alumina Capture Photocatalyst Aspect Nano-structures Buffer Filter Wall Detectivity Source Exchange Alignment Diffusion Mapping Lead Fuel Atom Dichalcogenides H Ch Mixture Improvement Germanium Kinetic Hyperthermia Dopamine Cofe Nanophotonics Ingaas Heating Methanol Use Stress Environment Foam Capacitor Ni Znco Length Nanostructured Layer-by-layer Alcohol Glucose Actuator Serum Vibration Color Patterning Perspective Frequency Electrocatalysis Photocatalysis Polyaniline Superconducting Monolayers Transformation Agent Piezoresponse Space Metamaterials Nanorod Mos2 Heater Solvent Tuning Logic Well Diamond Construct Calibration Ablation Conductor Change Distance Decoration Superlattices Cellulose Chemistry Strength Mn-doped Information Led Wettability Photovoltaic Sn Resolution Uptake Cluster Friction Sponge Dual-band Cleaning Nico Wavelength White B Scaffold Boundary Nanobelts Mote O Sequence Micro- Emitter Vanadium Prediction Brain Amplification Migration Track 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Helium Mbe Exciton Vapor-phase Focus Nanoribbon Number Photonics Conjugate Mofs Image High-resolution Nanoplates Tool Biosensing Fast Importance Mosfet Peptide Teflon Molecule Writing Pesticide Ultrafast Anatase Photoanode Crossover Holey Antioxidant Hydrogel Proton Interference Peroxide Nanotransfer Hydrophobic Toxic Conductance Skin Mr-1 N-doping Au/ag Processing Sub-monolayer Nanodevices Ws2 Diameter Nanomeshes Cone Lattice One-step Piezoelectric Capability Humidity Pt-pd Nano-oscillators Pathway Magnetization Filament Desorption Phononic Selectivity Ceramic Flexibility Dipole Photo Point Josephson Damage Nanometer Halide Bipyramids Doxorubicin Plasticity Glioblastoma Dense Fe-n/c Nanodots Bonding Pd-pt Nitroaromatics High-capacity Regime Paper Nanocones Cloth Nanomagnets Inas/inp Antenna Nanoflake Transferring Comparison Aln Photoactivity Capacitance Ebic Aerogel Adder Particulate Steam Interacting Dilute Virus Region Insensitive High-quality Prostate Coli Nanocontacts Cop Mno Microfluidics Electro-oxidation Inse Bioinspired Reverse Relaxation Nanochannel Dissipation Nio Wafer Threshold Magnetism Disc Vertical Hierarchical Prospect Coalescence Biosensors Shewanella Instability Indium Textile Entropy Manipulation Probing Nanodiamond Paclitaxel Mouse Reflection Spectrum Selenium Nanogenerators Mnfe Block Flux Loading Contaminant Regulation Tandem Eu Step

Nanotechnology - Journal Impact

Der Journal Impact 2019 von Nanotechnology beträgt 3.300 (neueste Daten im Jahr 2020). Im Vergleich zu historischen Journal Impact sank der Journal Impact 2019 von Nanotechnology um 2.08% . Nanotechnology Journal Impact Quartile: Q1. Der Journal Impact, deutsch Impact-Faktor, ist eine errechnete Zahl, deren Höhe den Einfluss einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift wiedergibt. Er dient zum bibliometrischen Vergleich verschiedener Zeitschriften. Der Impact-Faktor ist kein Maß für die Qualität der Artikel einer Zeitschrift, sondern gibt Auskunft darüber, wie oft die Artikel einer bestimmten Zeitschrift in anderen Publikationen zitiert werden. Der Impact-Faktor gibt an, wie häufig im Durchschnitt ein in dieser Zeitschrift veröffentlichter Artikel von anderen wissenschaftlichen Artikeln pro Jahr zitiert wird. In der Praxis werden Impact-Faktoren häufig für die Beurteilung wissenschaftlicher Publikationsleistungen verwendet. Die Berechnung des Journal Impact erfolgt für eine Zweijahresspanne nach folgender Formel: Eine Zeitschrift hat in den Jahren 2017–18 insgesamt (A) Artikel publiziert, im Jahr 2019 wurden alle Publikationen dieser Zeitschrift aus den vergangenen zwei Jahren insgesamt (B) mal zitiert, daraus ergibt sich für 2019 ein Journal Impact der Zeitschrift von (B/A). Der Journal Impact 2019 wird 2020 aktualisiert. Neben dem 2-Jahr Journal Impact bieten der 3-Jahr Journal Impact weitere Einblicke in die Auswirkungen von Nanotechnology.

3.5 ~ 4.0


1/1


Nanotechnology - Journal Impact Vorhersage

100% der Wissenschaftler erwarten, dass der Nanotechnology Journal Impact 2020 im Bereich von 3.5 ~ 4.0 liegen wird. Das Journal Impact Trend Forecasting System bietet eine offene, transparente und unkomplizierte Plattform, mit deren Hilfe akademische Forscher die Auswirkungen und die Leistung zukünftiger Journale anhand der Erkenntnisse der Massen vorhersagen können. Das Journal Impact Trend Forecasting System zeigt die genauen Community-gesteuerten Daten ohne geheime Algorithmen, versteckte Faktoren oder systematische Verzögerungen an.

Nanotechnology Journal Impact Trend Forecasting System


  • Journal Impact 2017 3.370
  • Journal Impact 2016 2.570
  • Journal Impact 2015 2.050

1162

  • Anzahl der Artikel 2017 1137
  • Anzahl der Artikel 2016 246
  • Anzahl der Artikel 2015 219
  • ISSN
  • 09574484, 13616528
  • Open Access
  • Verleger
  • Institute of Physics Publishing
  • Land/Region
  • United Kingdom
  • Geschichte
  • Forschungsfeld
  • Chemistry (miscellaneous) (Q1), Electrical and Electronic Engineering (Q1), Materials Science (miscellaneous) (Q1), Mechanical Engineering (Q1), Mechanics of Materials (Q1), Bioengineering (Q2), Nanoscience and Nanotechnology (Q2)

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